Докторська програма «Прикладна математика» готує дослідників, здатних працювати зі складними математичними моделями, аналізувати сучасні наукові проблеми та створювати рішення для задач, що виникають у технологіях, data science, машинному навчанні, економіці та інших галузях.

Програма орієнтована на підготовку фахівців, які вміють ефективно проводити наукові дослідження, співпрацювати з міжнародною науковою спільнотою та працювати на перетині різних математичних і прикладних напрямів.

Чого ти навчишся?

Навчання побудоване так, щоб підтримувати твоє власне наукове дослідження та допомагати розкривати індивідуальний науковий потенціал.

У програмі передбачені дисципліни, безпосередньо пов’язані з дослідницькою діяльністю аспірантів, зокрема:

• «Аспірантський дослідницький семінар»;
• «Розробка дисертаційного проєкту»;
• спеціалізовані вибіркові курси відповідно до тематики дослідження.

Ти навчишся:

• проводити самостійні математичні дослідження;
• працювати зі складними моделями й алгоритмами;
• застосовувати математичні методи до міждисциплінарних задач;
• формалізувати проблеми та знаходити ефективні методи їх розв’язання;
• презентувати результати досліджень у міжнародному академічному середовищі.

Гнучка індивідуальна траєкторія навчання

Особливістю програми є можливість формувати гнучкий індивідуальний план навчання відповідно до власних наукових інтересів. Значна частина дисциплін є вибірковою, а аспіранти можуть прослуховувати окремі курси в університетах-партнерах за кордоном.

Вибіркові дисципліни охоплюють різні напрями прикладної математики та дозволяють працювати на стику математичних наук і сучасних технологій. Наприклад, поєднання курсів із криптографії, ймовірнісних графічних моделей та машинного навчання дає можливість працювати над сучасними задачами захисту AI-моделей і data-driven систем.

Якщо для дослідження потрібні додаткові знання, аспіранти можуть обирати дисципліни магістерського рівня або відвідувати курси інших кафедр.

Дослідницьке середовище та міжнародна співпраця

Програма підтримує активну наукову комунікацію, участь у конференціях, міждисциплінарних проєктах і міжнародних дослідженнях.

Співпраця з українськими та міжнародними університетами дає можливість будувати наукові зв’язки, проходити стажування, апробовувати результати досліджень і долучатися до глобальної академічної спільноти.

Аспіранти також можуть брати участь у викладацькій діяльності та здобувати досвід академічної роботи.

Де ти зможеш працювати?

Випускники програми працюють:

• у науково-дослідних центрах і лабораторіях;
• в університетах і академічних установах;
• у сфері data science та machine learning;
• у технологічних і фінансових компаніях;
• у сфері математичного моделювання й аналітики;
• у міжнародних дослідницьких проєктах та інноваційних командах.