F3. Комп’ютерні науки

Вступити
Факультет інформатики Бакалавр

Загальна інформація

Освітня програма «Комп’ютерні науки» має на меті підготовку фахівців у галузі інформаційних технологій. Фахівці факультету інформатики є визнаними лідерами в галузях штучного інтелекту, аналізу даних, розробки програмного забезпечення, BigData, машинного навчання, інформаційно-пошукових систем тощо. Випускники спеціальності працюють у провідних фірмах світу, зокрема Google, Microsoft, Amazon, Twitter, Netflix, і на рівних конкурують з випускниками Стенфорду та Гарварду.

Чого Ви навчитесь?

Випускники спеціальності «Комп’ютерні науки»:

  • мають ґрунтовні теоретичні знання у галузі математики та інших точних наук;
  • уміють планувати можливості особистого професійного розвитку, працювати як самостійно, так і в команді;
  • володіють навичками усної та письмової професійної комунікації англійською мовою;
  • розробляють стратегічні й тактичні програми розвитку у своїй галузі;
  • уміють працювати з великими масивами інформації, мають добре розвинені навички математичного та логічного мислення;
  • розв’язують складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми в галузі;
  • використовують сучасні методи машинного навчання, зокрема штучні нейронні мережі;
  • проєктують та розробляють програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування;
  • уміють застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки.

 

Які міжнародні можливості?

Під час навчання студенти та студентки Академії мають можливість отримати міжнародний академічний досвід і глобальні компетентності, долучаючись до різних форм і форматів — семестрової, змішаної, віртуальної тощо — міжнародної мобільності.

Також здійснюється академічна мобільність у рамках домовленостей НаУКМА з:

  • Університетом Салерно (Італія);
  • Університетом імені Фрідріха Шиллера (Німеччина);
  • Геттінгенським університетом (Німеччина);
  • Університетом Економіки і Права EBS (Німеччина);
  • Мадридським інститутом передових досліджень (Іспанія);
  • Університетом Париж XIII (Франція);
  • Вільним університетом Берліна (Німеччина);
  • Мюнхенським технічним університетом (Німеччина);
  • Талліннським університетом (Естонія).

 

Де зможе працювати випускник програми?

  • у галузі ІТ;
  • у галузі кібербезпеки;
  • у галузях маркетингу, менеджменту, економіки;
  • у науково-дослідних інститутах;
  • у муніципальних і приватних банках;
  • на приватних підприємствах та в міжнародних компаніях;
  • в освітніх установах.

Наші переваги

З другого року навчання понад 50% студентів факультету працюють за фахом неповний робочий день, з третього – 85%, з четвертого – 99%

Запрошені фахівці з ІТ викладають спеціалізовані курси, проводять відкриті лекції та тренінги, активно беруть участь в хакатонах

Навчальні програми та перелік курсів оновлюються щороку за участі викладачів факультету, найкращих фахівців від ІТ та представників студентів

Фахівці факультету інформатики є визнаними лідерами в таких галузях: штучний інтелект, аналіз даних, розробка програмного забезпечення, BigData, машинне навчання, інтелектуальні агенти, інформаційно-пошукові системи

Випускники працюють у провідних фірмах світу, зокрема Google, Microsoft, Amazon, Twitter, Netflix, і на рівних конкурують з випускниками Stanford, Harvard

Серед найбільших ІТ-партнерів — InfoPulse, NetCracker, GlobalLogic, EPAM, Astarta

Навчальний план

Мови програмування

Математичний аналіз

Дискретна математика

Алгебра та геометрія

Математичний аналіз

Дискретна математика

Архітектура обчислювальних систем

Алгоритми та структури даних

Організація та обробка електронної інформації

Історія української кібернетики

Математична логіка та теорія алгоритмів

Бази даних та інформаційні системи

Диференціальні рівняння

Методи проектування алгоритмів

Бази даних та інформаційні системи

Бази даних та інформаційні системи

Основи побудови комп`ютерних мереж

Вступ до ігрової розробки

Обчислювальне суспільствознавство

Комп`ютерна мережа Інтернет

Локальні мережі

Методи розробки програмних систем

Функціональне програмування

Основи штучного інтелекту

Аналіз великих даних (Big Data)

Машинне навчання

Системний аналіз

Практика виробнича

Безпека комп`ютерних мереж

Базові мережні технології

Хмарні технології

Дані та суспільство

Експлуатація розподіленої хмарної інфраструктури та сервісів (DevOps)

Веб-програмування

Візуалізація та комп`ютерна графіка

Інтелектуальні мережі

Комп’ютерна графіка

Комп`ютерна вірусологія