F3. Комп’ютерні науки

Вступити
Факультет інформатики Магістр

Основний фокус програми та спеціалізації

Підготовка фахівців для проведення досліджень та науково-технічних розробок у галузі проєктування та реалізації інтелектуальних інформаційних систем

Основні фахові компетентності

  • проєктування та створення нових програмних та інформаційних систем (мови програмування C, C++, C#, Java, Haskell, Python…);
  • керування ІТ-проєктами;
  • розроблення інтернет-сайтів на основі знань Інтернет-технологій, Web-технологій, HTML, CSS, Java…;
  • розроблення комп’ютерних ігор (логіка, алгоритми, сюжет, графіка);
  • розроблення мобільних додатків для Android, iOS;
  • розроблення та адміністрування реляційних та документоорієнтованих баз даних (Oracle, MySQL, MongoDB);
  • ведення наукової роботи, написання оглядових статтей.

 

Особливості та відмінності

Інтерактивність навчання (семінари, диспути, форуми), групові проєкти, практика в ІТ-компаніях, участь студентів у формуванні навчальних курсів, динамічна модифікація тематичних робочих програм.

Підходи до викладання та навчання

Комбінація лекцій, семінарів, дослідницьких практичних занять, виконання проєктів, електронне навчання в системі Moodle, самонавчання.

Програмні результати навчання

  • Випускники будують моделі інтелектуальних інформаційних систем для виконання досліджень.
  • Випускники здобувають поглиблені знання та розуміння, що стосуються передових галузей комп’ютерних наук та інформаційних технологій; масштаб цих знань є достатнім для успішного стажування в одній із наукових груп або ІТ-компаній.
  • Випускники мають достатні наукові навички для успішного проведення наукових досліджень, самостійного формулювання їх цілей та задач.
  • Випускники здатні розуміти наукові статті, відстежувати найновіші досягнення (рівень Computing Review)
  • Випускники здатні знайти відповідні наукові джерела, які мають відношення до прикладних задач, які необхідно розв’язати.
  • Випускники здобувають ґрунтовне уявлення про використання наукового аналізу та розв’язання задач для конкретних навчальних програм.
  • Випускники здобувають розуміння різних інструментів та стратегій, що мають відношення до діагностування та аналізу різних типів складних управлінських проблем на рівні, який надає можливість їхнього працевлаштування в наукових установах, забезпечує здатність ефективно використовувати на практиці теоретичні концепції наукового менеджменту та ділового адміністрування.

Наші переваги

Майже всі випускники магістерської програми працюють за фахом, зокрема у провідних компаніях світу: Google, Microsoft, Amazon, Twitter, Netflix і на рівних конкурують з випускниками Stanford, Harvard

Фахівці з ІТ залучені до викладання спеціалізованих курсів, вони проводять відкриті лекції та тренінги, активно беруть участь в хакатонах

Фахівці факультету інформатики є визнаними лідерами в таких галузях: Штучний інтелект, Аналіз даних, Розробка програмного забезпечення, BigData, Машинне навчання, Інтелектуальні агенти, Інформаційно-пошукові системи

Серед найбільших ІТ-партнерів InfoPulse, NetCracker, GlobalLogic, EPAM, Astarta

Магістри з першого року навчання залучаються до наукової роботи – зазвичай кожен студент публікує наукову статтю

Навчальні програми та перелік курсів оновлюються щороку за участі викладачів факультету, найкращих фахівців від ІТ та представників студентів

Навчальний план

Аналіз великих даних (Big Data)

Англійська мова

Архітектура інформаційних систем

Машинне навчання

Методологія наукових досліджень в галузі комп'ютерних наук

Проблеми штучного інтелекту

Розподілені інформаційні системи

Практика наукво-дослідницька

Англійська мова

Еволюційне програмування та генетичні алгоритми

Комп'ютерна лінгвістика

Методи розробки програмних систем

Розподілені обчислення

Практика науково-дослідницька

Математична теорія ігор

Практика науково-дослідницька

Інформаційна безпека

Моделі та алгоритми інформаційного пошуку

Хмарні технології зберігання і обробки даних

Чистий код та чиста архітектура

Бази знань

Алгоритми розподіленого обміну криптовалют на основі smart-контрактів

Архітектура систем комп`ютерної алгебри

Багаторівневі комутовані мережі

Криптографія в децентралізованих системах

Математичні моделі та інструментарії фондового ринку

Мультиагентні системи

Нейронні мережі

Обчислювальне суспільствознавство

Системи обробки природньої мови

Теоретичні та прикладні аспекти онтологій

Аналіз зображень та комп`ютерний зір

Комп`ютерна алгебра

Комп`ютерна графіка